方差膨脹因子（VIF）的大小可度量多重共線性的嚴重程度，經驗表明方差膨脹因子（）時，說明解釋變量與其餘解釋變量之間有嚴重的多重共線性。 - 播寶寶

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題目：方差膨脹因子（VIF）的大小可度量多重共線性的嚴重程度，經驗表明方差膨脹因子（）時，說明解釋變量與其餘解釋變量之間有嚴重的多重共線性。

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方差膨脹因子（VIF）的大小可度量多重共線性的嚴重程度，經驗表明方差膨脹因子（）時，說明解釋變量與其餘解釋變量之間有嚴重的多重共線性。

A.VIF≥10

B.VIF≤0

C.VIF≤1

D.VIF<10

正確答案：VIF≥10

關鍵字：智慧樹

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1.如果回歸模型中解釋變量之間存在完全的多重共線性，則最小二乘估計量（）。 2.如果模型中的解釋變量存在完全的多重共線性，參數的最小二乘估計量是（） 3.能夠檢驗多重共線性的方法有（） 4.對於生產函數模型，可能存在的測量誤差隨著生產規模的擴大而增加，則模型可能存在什麼問題 5.進行white檢驗時，需要將樣本觀測值按解釋變量排序。

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